[내일배움단] 엑셀보다 쉬운 SQL

* 범주의 통계를 내주는 Group by

- 성씨별로 몇 명이 회원이 있는지 구하려고 where 절을 사용해서 수십개의 쿼리를 작성하는 것은 너무 비효율적입니다. 이 문제를 Group by를 사용해서 어떻게 해결할 수 있을까요?

select name, count(*) from users
group by name;

from users: users 테이블에서 데이터를 불러옵니다
group by name: name이라는 필드에서 동일한 값을 갖는 데이터를 하나로 합쳐줍니다
select name, count(): 이름과 count()를 출력해 주는데, 여기서 count(*)는 group by로 합쳐진 데이터의 개수를 세어주는 것입니다!

- Group by 제대로 알아보기: SQL 쿼리가 실행되는 순서

select name, count(*) from users
group by name;

위 쿼리가 실행되는 순서: from → group by → select

* Group by, Order by 사용해보기

- Group by 기능 알아보기

👉 동일한 범주의 개수 구하기

동일한 범주의 갯수는 count(*)를 사용해서 해요.

select 범주별로 세어주고 싶은 필드명, count(*) from 테이블명
group by 범주별로 세어주고 싶은 필드명;

👉 동일한 범주에서의 최솟값 구하기

동일한 범주 특정 필드의 최솟값은 min(필드명)을 사용해서 해요.

select 범주가 담긴 필드명, min(최솟값을 알고 싶은 필드명) from 테이블명
group by 범주가 담긴 필드명;

👉 동일한 범주에서의 최댓값 구하기

동일한 범주 특정 필드의 최댓값은 max(필드명)을 사용해서 해요.

select 범주가 담긴 필드명, max(최댓값을 알고 싶은 필드명) from 테이블명
group by 범주가 담긴 필드명;

👉 동일한 범주의 평균 구하기

동일한 범주 특정 필드의 평균값은 avg(필드명)을 사용해서 해요.

select 범주가 담긴 필드명, avg(평균값을 알고 싶은 필드명) from 테이블명
group by 범주가 담긴 필드명;

👉 동일한 범주의 합계 구하기

동일한 범주 특정 필드의 합계는 sum(필드명)을 사용해서 해요.

select 범주가 담긴 필드명, sum(합계를 알고 싶은 필드명) from 테이블명
group by 범주가 담긴 필드명;

- Order by로 앞의 결과를 정렬해보자

👉 결과의 개수 오름차순으로 정렬해보기

select name, count(*) from users
group by name
order by count(*);

결과의 개수 내림차순으로 정렬해보기

select name, count(*) from users
group by name
order by count(*) desc;

- Order by 사용해보기

select * from 테이블명
order by 정렬의 기준이 될 필드명;

- Order by 제대로 알아보기: SQL 쿼리가 실행되는 순서

select name, count(*) from users
group by name
order by count(*);

👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → group by → select → order by

- Where와 Group by, Order by 함께 사용해보기

👉 [순서]

1. orders 테이블에서 주문 데이터를 읽어오고

2. 웹개발 종합반 데이터만 남기고

3. 결제수단(범주) 별로 그룹화하고

4. 결제수단별 주문건수를 세어준다!

select payment_method, count(*) from orders
where course_title = "웹개발 종합반"
group by payment_method;

- 더 알아보기: SQL 쿼리가 실행되는 순서

select payment_method, count(*) from orders
where course_title = "웹개발 종합반"
group by payment_method;

👉 위 쿼리가 실행되는 순서: from → where → group by → select

from orders: users 테이블 데이터 전체를 가져옵니다.
where course_title = "웹개발 종합반": 웹개발 종합반 데이터만 남겨줍니다.
group by payment_method: 같은 payment_method을 갖는 데이터를 합쳐줍니다.
select payment_method, count(*): payment_method에 따라 합쳐진 데이터가 각각 몇 개가 합쳐진 것인지 세어줍니다.
예) CARD, CARD, kakaopay 이렇게 데이터가 있었다면, CARD는 2개, kakaopay는 1개겠죠!

- 별칭 기능: Alias

👉 쿼리가 점점 길어지면서 종종 헷갈리는 일이 생길 수 있습니다. 그래서 SQL은 Alias라는 별칭 기능을 지원합니다.

select * from orders o
where o.course_title = '앱개발 종합반'

select payment_method, count(*) as cnt from orders o
where o.course_title = '앱개발 종합반'
group by payment_method